Robustness · not microdata

拧一拧

别人的颜色来自两千万户税单。我们没有。所以不装精确，只留几个旋钮，收入给一个范围。

没有搬家数据，这块是空的。拖到 0：搬走也白搬，全市一个颜色。拖到 1：颜色全跟街区分数走。中间只是两种极端之间的猜测。

扣掉「有钱」之后还剩什么

把「只是因为有钱」扣掉。正数：没那么贵，但比房价暗示的更好。负数：很会要价，没有要出额外的好。

横轴是收入，纵轴是街区分数。线上 = 刚好配得上有钱程度；线以上 = 比房价更值。

学校、工作、地铁、外地孩子能不能入学，各自在本市排一次。最好的和最差的差太远，就是这个地方自己没统一意见，分数是拼出来的。

中小学好不好28%

大学和人才多不多16%

低收入家庭少不多16%

穷富是不是住在一起12%

好工作多不多12%

外地孩子能不能入学8%

上班方不方便8%

和默认权重比，排序还像不像

ρ = 1.000

成都 54 个区，Spearman 相关。越接近 1，排序对权重越不敏感。

没有搬家者数据时，用入学开放度做中国的暴露约束。关掉本地户籍，学校项按 inclusion 打折。

区	P25 · 有户籍	P25 · 无户籍	学校关闸
中关村街道	P54–P56	P48–P50	99 → 49
南山区	P55–P57	P51–P52	97 → 61
望江路街道	P52–P54	P47–P50	96 → 54
兴隆街道	P51–P52	P47–P48	90 → 58

当前权重下本市排序与默认一致。